第一章 画在纸上的声音
1.4
频谱、不可靠原理和不确定原理
振动位移并不会被人的听觉直接感受到,内耳中的耳蜗会自动把振动函数分解成各种不同频率的
谐音
,高频的谐音会被位于耳蜗边缘感受到,低频的谐音则传递到耳蜗中央,耳蜗内的听觉神经末梢会接受各种谐音。
谐波是单一频率的正弦函数
(
或余弦函数
)
,数学上可以通过
傅立叶变换
(Fourier Transfer)
求得振动函数中包含的各种谐波,结果称为
频谱
或
频谱函数
,描述了谐波
振幅
、
相位
和
频率
之间的关系。人的听觉无法识别谐波的相位,所以频谱中常常不包含相位信息,这样的频谱称为
功率频谱
。
频谱分析是用电子仪器分析声音的科学手段,其原理就是对声音的采样信号进行傅立叶变换。早期的频谱分析仪器主要由滤波电路完成,一个滤波电路只能检测出一种频率的谐波,所以电路复杂,精密度也不高。现在利用电子计算机,声音被转化成采样信号
(
计算机采集到的振动函数不是连续的,只能每隔一定的时间测量一次信号,这种时间间隔可以用
采样频率
来描述
)
,计算机运用
快速傅立叶变换
(FFT)
的技术,可以得到频谱。
快速傅立叶变换可以把
N
个采样信号转换成
N
种不同频率的谐波强度,频谱的频率上限和频率间隔有这样的规定:
(1)
频谱的频率上限就是采样频率
(
采样时间间隔的倒数
)
,即
S
= 1/
t
;
(2)
频谱的频率间隔就是采样时间的倒数,即
T
= 1/
s
;
(3)
因为
T
=
N
x
t
,所以
S
=
N
x
s
。
对第一点要作补充说明,频率从
0
开始到
S
为止的
N
个数据并不完全可靠。图
1-2
可以说明,采样频率大于谐波频率的四倍时,频谱才是可靠的,因为采样信号记录了每一处波峰和波谷
(
左图
)
;当采样频率小于谐波频率的四倍时,频谱的可靠程度就相当低了,右图箭头朝上的采样恰好记录了每一处波峰和波谷,此时频谱是可靠的,但箭头朝下的采样却都记录了波形的平衡位置,这样的频谱是没有可靠性可言的。
所以,频谱的检测上限是采样频率的一半,并且频率低的部分比频率高的部分可靠,这就是频谱的
不可靠原理
。
采样频率是检测频率的
4
倍
采样频率是检测频率的
2
倍
图
1-2
采样频率和检测频率
再来看第二点,它的意思是“采样的时间越长,频谱的分辨率就越高”。这句话却蕴涵这另一个意思 测定声音瞬时的频率是不可能的,因为“瞬时”就意味着采样时间极短,这样就会导致频谱的分辨率很差。这就是物理学上著名的
不确定原理
,也称
测不准关系
。
不确定原理不仅仅是频谱的特性,也反映了人耳的听觉状况,对于发音长度不一样的乐器,听出的音准也不同:管乐器和弦乐器可以发出持续的声音,听上去音准感觉很好;钢琴声音会减弱,音准感觉就差一些;打击乐只能发出瞬时的声音,没有音准可言。
以下是人声
(110Hz
左右
)
的波形和频谱,频谱上几乎每个峰都是
110Hz
的倍数。每个峰的高度
(
确切地说是峰面积
)
代表这一频率的强度,峰的宽度说明了频率具有的不确定性。
图
1-3
人声的波形
(
持续时间约
0.06
秒
)
图
1-4
人声的频谱
(
上限约
5500Hz)
上一篇
1.3
波形
下一篇
1.5
决定音色的要素
返 回
第一章 画在纸上的声音
orchestra.elephantbase.net